211年数据数据科学与可视化
介绍数据科学中常用的方法和技术。本课程将使用与数据处理、总结和可视化相关的面向对象的计算机编程，这将使学生在他们的研究领域中使用数据并有效地交流定量发现。主题将包括计算机编程的基础知识、数据可视化、数据争论、数据重塑、数据使用的伦理问题，以及使用面向对象的编程语言进行数据分析。学生将完成一个数据科学项目。
注意：系统未确定先决条件的学生应联系数学和统计部门，在MATH@metrostate.edu上进行重写。
先决条件
特殊的信息
4
本科学分
自2018年5月3日起生效
学习成果
一般
- 描述在商业环境中使用的信息系统的类型
- 从各种来源提取和组装数据
- 运用有效的可视化概念和原则
- 使用R清理和准备分析数据
- 使用R对数据进行基本分析
- 作为一个团队成员合作工作
- 描述在组织的运营、管理和治理级别上完成的分析类型
- 讨论使用数据进行决策的伦理方面和影响
- 向听众澳门金沙网上赌场提供适当水平的书面和口头报告。
2025年春季
| 部分 | 标题 | 教练 | 书 | eservices |
|---|---|---|---|---|
| 01 | 数据科学与可视化 | Premarathna, Iresha | 书数据-211-01春季2025 | 课程详细信息数据-211-01春季2025 |
2025年秋季
| 部分 | 标题 | 教练 | 书 | eservices |
|---|---|---|---|---|
| 01 | 数据科学与可视化 | Premarathna, Iresha | 书数据-211-01秋季2025 | 课程详细信息数据-211-01秋季2025 |