跳到主要内容

2025年夏季和秋季注册窗口现已开放。

集成电路352机器学习

本课程介绍机器学习的关键算法和理论。学生将研究有监督和无监督学习算法。他们将了解机器学习在人工智能、统计学和数据科学中的基本概念。主题包括自动驾驶汽车、谷歌搜索和Facebook照片标签等最新应用中使用的学习算法。

先决条件

特殊的信息

第一天必须出席。
注意:学生有责任了解并遵守他们注册的ICS课程的先决条件,如果他们没有达到先决条件,将被行政部门从课程中除名。
4 本科学分

自2018年5月3日起生效

学习成果

一般

  • 区分机器学习中使用的基本理论。
  • 学习和检验不同的学习方法,如决策树学习、贝叶斯学习和人工神经网络。
  • 实现和测试不同类型的学习算法。
  • 针对不同的应用,制定机器学习问题
  • 描述学习算法在大范围数据中的应用