管理信息系统686高级数据挖掘工具
这门课程让学生有机会从几个需要数据挖掘技术的商业问题开始,比如分类、估计、聚类。学生应该研究数据挖掘供应商/工具,以找到所选数据挖掘工具的优势和劣势。学生应该使用5组数据挖掘工具选择标准:硬件/操作系统/网络,数据修复/操作,用户界面/模型输出,算法和可管理性,支持/文档/培训。本课程让学生有机会运用先进的数据探索和挖掘软件(由Synera Systems, Inc.开发)来分析零售客户行为。学生应该使用一种宏语言来记录数据质量问题。电子顾客行为导论也是本课程的一部分。
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研究生学分
2002年8月24日生效至今
学习成果
一般
- 评估数据挖掘工具的优缺点
- 评估数据挖掘供应商的应用程序的优缺点
- 描述电子客户行为。
- 将数据挖掘技术应用于电子客户数据
- 为不同的受众准备专业报告
2025年夏天
部分 | 标题 | 教练 | 书 | eservices |
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50 | 高级数据挖掘工具 | 彼得森,我是蔡斯·温菲尔德 | 书mis686 -50 2025年夏季 | 课程详细信息mis686 -50 2025年夏季 |