2025年夏季和秋季注册窗口现已开放。
由于我们的世界正变得越来越以数量和数据为中心，统计方面的工作机会很多，而且预计在全球范围内会增加。应用统计学辅修课程将为学生澳门金沙网上赌场提供数据评估和数据分析等未来职业所需的知识和技能。应用统计学辅修课程为学生澳门金沙网上赌场提供统计学核心领域的学习课程，重点是应用。本辅修课程的目的是补充其他专业，其中额外的统计知识是有益的。
毕业生将能够将统计方法应用于实验设计、数据管理和数据分析。
修完应用统计学辅修课程后，学生将能够：
一旦你被录取为本科生，并且满足了你所选课程的任何进一步的入学要求，你就可以选择主修或选修辅修。
申请大都会州立大学：现在开始你的应用统计学辅修课程。了解注册的步骤，或者，如果你对大都会州立大学可以为你澳门金沙网上赌场提供什么有疑问，询问信息，参观校园或与招生顾问聊天。
开始你的应用统计学辅修课程吧
有兴趣修读应用统计学辅修专业的学生必须提交在线本科课程变更或申报表格。转学课程的等效性由数学与统计学系决定。
学生必须在大都会州立大学完成至少13个学分的应用统计学辅修课程。学生必须在应用统计学副修课程中至少修8个学分，该学分不计入其专业或任何其他副修课程。与你的学术顾问一起工作，以确保在计划每学期的课程负担时满足主修和辅修要求。所有的先决条件和必修课程必须以C-或以上的成绩完成。
本课程涵盖统计学的基本原理和方法。它强调在现实世界中解决问题和决策的技术和应用。主题包括频率分布，测量位置和变化，概率，抽样，实验设计，抽样分布，区间估计，假设检验，相关和回归。
统计学I的完整课程描述
本课程涵盖统计分析中方差分析（ANOVA）方法的入门和中级概念。本课程建立在STAT201（统计学I）中所学的假设检验的思想基础上，重点是学习新的统计技能和概念，以便在现实世界中应用。学生将使用统计软件进行分析。主题包括单因素方差分析模型、双因素方差分析模型、重复测量设计、随机和混合效应、主成分分析、线性判别分析和聚类分析。
方差分析和多变量分析的完整课程描述
本课程涵盖基础到中间回归分析。本课程建立在STAT201（统计学I）中所学的假设检验的思想基础上，重点是学习新的统计技能和概念，以便在现实世界中应用。学生将使用统计软件进行分析。主题包括简单和二元线性回归、残差分析、多元线性模型建立、逻辑回归、一般线性模型、协方差分析和时间序列数据分析。
回归分析的完整课程描述
介绍数据科学中常用的方法和技术。本课程将使用与数据处理、总结和可视化相关的面向对象的计算机编程，这将使学生在他们的研究领域中使用数据并有效地交流定量发现。主题将包括计算机编程的基础知识、数据可视化、数据争论、数据重塑、数据使用的伦理问题，以及使用面向对象的编程语言进行数据分析。学生将完成一个数据科学项目。
数据科学和可视化的完整课程描述
本课程涵盖高级统计编程技术，包括使用R进行数据整理、数据可视化和假设检验。本课程的主题包括R语法、R中的输入和输出、数据可视化、交互式数据图形、数据整理、数据整洁和R中的假设检验。本课程建立在STAT201所学知识的基础上。
统计程序设计的完整课程描述
至少有一门选修课必须是STAT课程。
这是一门基于微积分的概率论课程。它涵盖了以下主题。(1)一般概率论：概率论、组合概率论、条件概率论、独立事件概率论和贝叶斯定理的集合符号和基本要素。(2)单变量概率：二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、伽玛分布和正态分布、累积分布函数、均值、方差和标准差、矩和矩生成函数、Chebysheff定理。(3)多变量概率：联合概率函数和联合密度函数、联合累积分布函数、中心极限定理、条件概率和边际概率、矩和矩生成函数、方差、协方差和相关、变换。(4)应用于医学检测、保险、政治调查、社会不公平、游戏等领域的问题。
概率论的完整课程描述
本课程涵盖生物统计学的基础和中级主题，并以STAT 201（统计学I）中所学的假设检验思想为基础。重点是学习新的统计技能和概念，以便在现实世界中应用。学生将使用SPSS进行分析。主题包括生物统计学、方差分析、相关性、线性回归、生存分析、分类数据分析、逻辑回归、非参数统计方法和临床试验分析中的问题。
生物统计学的完整课程描述
本课程涵盖非参数统计分析的基本到中间概念。本课程建立在STAT201（统计学I）中所学的假设检验的思想基础上，重点是学习新的统计技能和概念，以便在现实世界中应用。学生将使用统计软件进行分析。主题包括配对数据的非参数方法、Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis检验、拟合优度检验、非参数线性相关和回归。完成STAT201（统计I）是本课程的先决条件。
非参数统计方法的完整课程描述
本课程涵盖了分类数据的统计分析的基本到中间思想。本课程建立在STAT201（统计学I）中所学的假设检验的思想基础上，重点是学习新的统计技能和概念，以便在现实世界中应用。学生将使用统计软件进行分析。主题包括2x2表的分析、分层分类分析、优势比的估计、一般双向和三向表的分析、概率分析和对数模型的分析。完成STAT201（统计I）是先决条件。
分类数据分析的完整课程描述
本课程涵盖了分析环境和生物数据集的中间统计方法。本课程是建立在一个入门的统计和假设检验的知识。课程内容包括配对t检验、非配对t检验、f检验、单、双向方差分析、多元方差分析、重复测量、回归、主成分分析和聚类分析。学生将学习如何使用统计软件来执行所有的分析。
环境统计的完整课程描述
时间序列是在连续的时间点或连续的时间段内对一个变量进行的一系列观测。本课程介绍了标准和高级时间序列分析和预测方法。图形技术和数字摘要用于确定数据模式，如季节性和周期性趋势。预测方法包括：移动平均线、加权移动平均线、指数平滑、状态空间模型、简单线性回归、多元回归、分类和回归树以及神经网络。预测准确度的量度是用来决定采用哪种方法来获得未来时间段的预测。
时间序列分析与预测的完整课程描述
这个高级研讨会将让学生接触到统计问题解决中出现的统计和非统计问题，并澳门金沙网上赌场提供统计咨询的经验背景。学生将发展与客户互动所需的知识、技能和专业关系，包括与非统计人员交流技术统计内容所需的技能。
统计咨询的完整课程描述
在本课程中，学生不仅要继续学习如何通过取证搜索工具识别和收集数字证据，还要学习新兴的数据挖掘技术。主题包括如何设计计算机犯罪调查计划；如何选择计算机软件工具进行调查；如何阐明适用于计算机取证分析的法律；如何核实所取得证据的完整性；如何准备收集到的证据供法庭使用；以及如何在法庭上作为专家目击者澳门金沙网上赌场提供证据。课堂上还讨论了一些假设和真实的案例。
数字证据分析的完整课程描述
本课程的目的是向学生介绍服务和制造组织的生产和运营管理的基本概念和技术。它将讨论业务在其他职能方面的作用以及提高组织效力和效率的方法。涵盖的主题包括：产品和服务设计、产能规划、工作系统设计、地点规划和分析、物料需求规划、供应链管理、企业资源规划、库存管理、全面质量管理、六西格玛、精益企业和改善方法、总体规划、准时制系统、调度和项目规划。还包括在操作决策中使用的工具和过程，如预测、盈亏平衡分析和使用可用软件的关键路径方法。
操作管理导论的完整课程描述
本课程为学生分析主要和次要经济数据的任务做好准备，以协助盈利、非营利和公共组织的决策者。它还澳门金沙网上赌场提供了计量经济学的介绍：回归模型，序列相关，预测，联立方程估计，模型构建，时间序列和模拟。学生在课程中完成一个主要项目。
经济研究与预测的完整课程描述
涵盖数据库定义、创建和管理中的概念和方法。重点放在使用适当的方法和工具来设计和实现数据库，以满足确定的业务需求。主题包括概念、逻辑和物理数据库设计理论和技术，如使用实体关系图、查询工具和SQL；数据和数据库管理员的职责；数据库完整性、安全性和保密性；以及当前和正在出现的趋势。使用MySQL等数据库管理系统。覆盖HCI（人机交互）主题和开发前端数据库与HCI原则的应用，以澳门金沙网上赌场提供高水平的可用性体验。重叠：ICS 311T数据库管理系统。
数据库管理系统的完整课程描述
管理和使用组织和外部数据库的能力是所有业务人员所需的技能，对管理信息系统的有效性至关重要，特别是在“大数据”的新时代。本课程讲授内部和外部信息资源的开发和获取。主题包括：确保适当数据的可用性；将数据关联并应用于典型的业务问题；规范化数据库设计；保护和管理信息资源；可伸缩性;以及兼容性问题。
数据库管理和使用的完整课程描述
商业智能是探索数据、数据关系和趋势的以用户为中心的过程，从而有助于改善企业的整体决策。本课程介绍访问数据（理想情况下存储在企业数据仓库中）和分析数据的迭代过程，以获得见解和交流发现。此外，该课程还涉及使用软件工具进行数据分析和可视化，特别是报告设计以及仪表板的使用。
商业智能和分析的完整课程描述
本课程考察了收集、分析和报告信息的过程和技术，这些信息是管理和营销决策的基础。课程内容包括二级研究方法和一级研究方法的学习，重点是调查方法。有一个强大的统计分析组成部分，学生学习使用SPSS，统计软件广泛使用的组织进行定量研究。学生设计并实施一项市场调查研究。
市场研究的完整课程描述
本课程向学生介绍心理学的科学研究方法，强调实验方法。主题包括发展研究问题，回顾背景资料，决定适当的方法，以及收集和解释数据。本课程培养学生批判性地思考心理学主张，是研究生学习的必备课。本课程包括心理学实验室的作业。
研究方法的完整课程描述
本课程介绍社会科学研究的基本概念。学生学习和实施各种研究方法，并批判性地反思这些方法与社会科学哲学传统的关系。这些课程考察了社会科学研究的两种方法，定量和定性，以及每种方法对理解社会生活的独特贡献。体验式活动促进课堂学习。
社会科学研究方法的完整课程描述