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2025年夏季和秋季注册窗口现已开放。

数学英航

关于项目

Students and a professor discuss around a table

大都会州立大学的数学学士学位课程澳门金沙网上赌场提供了深度和广度相结合的严格的数学研究。数学学士学位课程为学生澳门金沙网上赌场提供了坚实的数学本科基础,这对纯数学或应用数学的研究生学习至关重要,并为数学在各种职业中的创新应用做准备。与工业与应用数学学士学位相比,这是一个更传统的数学专业,更强调理论。

数学学士学位学生成果

完成数学学士学位后,毕业生将能够:

  • 阅读和构建数学论证和证明。
  • 在熟悉的和新的情况下运用数学知识。
  • 通过口头和书面表达数学知识的深度和广度。
  • 运用分析和理论技能建立模型并解决数学问题。
  • 有效地沟通和吸收数学信息。

想要获得数学学士学位?

在Metro State,在你继续你的教育之旅时,创造你自己的道路。

卓越的教师随时准备帮助支持和指导您的成功,我们邀请您申请或索取更多信息。在圣保罗的校园或网上学习,获得数学学士学位。

如何报名

在读学生:申报本项目

一旦你被录取为本科生,并且满足了你所选课程的任何进一步的入学要求,你就可以选择主修或选修辅修。

未来的学生:现在申请

申请大都会州立大学:现在开始你的数学学士之旅。了解注册的步骤,或者,如果你对大都会州立大学可以为你澳门金沙网上赌场提供什么有疑问,询问信息,参观校园或与招生顾问聊天。

开始攻读数学学士学位

获得学位的更多途径:大都会州立大学为您澳门金沙网上赌场提供完成学位所需的灵活性。通过我们合作机构的课程,您可以找到最适合您的数学学士学位。

关于您的注册选择

项目资格要求

对数学文学学士学位感兴趣的学生在申请入学时,将被分配一名数学与统计系的指导老师,并将获得预科学位。

有兴趣修读本课程的学生应采取以下步骤:

  1. 与数学与统计系的教职员工交谈或联系系主任(math@metrostate.edu),以了解有关数学学士学位以及该系其他课程的更多信息,以确定哪个课程最符合您的兴趣。
  2. 完成以下内容Premajor需求
    • 采取以下先决条件的课程:STAT 201统计I, ICS 140介绍计算思维与编程,数学210微积分I和数学215离散数学。
    • 以上必修课程成绩达到C-或以上,累积GPA达到2.5或以上。
  3. 使用在线本科课程变更或申报表格申报数学学士学位。

转学课程的等效性由数学与统计学系决定。

课程及要求

直接跳到课程要求

学生必须以C-或更高的成绩完成专业预科课程,并且累积GPA达到2.50或更高才能被录取。学生必须在大都会州立大学完成至少20个学分的课程。

主要的需求

+预科基础(16学分)

  • 数学210微积分I 4学分

从一开始,微积分就被证明是人类最伟大的智力成就之一。事实证明,这门多用途的学科在解决从物理学、天文学到生物学和社会科学的各种问题方面都很有用。通过概念和理论框架,本课程涵盖了微分学的主题,包括极限,导数,超越函数的导数,微分的应用,洛必达法则,隐微分,以及相关的速率。

微积分I的完整课程描述

  • 数学215离散数学4学分

本课程涵盖数学和计算机科学中各种重要的主题。主题包括:逻辑和证明,集合和函数,归纳和递归,初等数论,计数和概率论,以及有向图的基本理论。

完整的离散数学课程描述

  • ICS 140计算思维与编程4学分

本课程介绍计算机编程的基本概念,以及如何开发计算机程序来解决各种应用领域的问题。主题包括数字系统,布尔代数,变量,决策和迭代结构,列表,文件操作,以及通过模块化设计方法的问题解构。使用Python等语言进行编程的实验工作和家庭作业是本课程不可分割的一部分。

《计算思维与编程》的完整课程描述

  • STAT 201统计I 4学分

本课程涵盖统计学的基本原理和方法。它强调在现实世界中解决问题和决策的技术和应用。主题包括频率分布,测量位置和变化,概率,抽样,实验设计,抽样分布,区间估计,假设检验,相关和回归。

统计学I的完整课程描述

+核心(32学分)

  • 数学211微积分II 4学分

这是《数学210微积分I》的延续,要求对该材料有一定的应用知识。通过概念和理论框架,本课程涵盖定积分,微积分基本定理,积分的应用,积分计算的数值方法,积分和级数技术。

微积分II的完整课程描述

  • 数学301分析入门4学分

这是实分析的入门课程。从严格的逻辑定律以及这些定律如何用于构建数学论证开始,本课程发展实数的拓扑结构。主题包括极限、序列、级数和连续性。本课程的主要目标是教学生如何阅读和书写数学证明。

分析导论的完整课程描述

  • 数学310微积分III:多变量微积分4学分

这是数学211微积分II的延续,涵盖了微积分在多变量函数中的应用。主题包括向量与平面曲线、偏微分、空间中的曲线与向量、多重积分、向量场、线积分以及斯托克斯定理。

完整的课程描述微积分III:多变量微积分

  • 数学315线性代数及应用

求解线性方程组的需求经常出现在数学、物理科学、工程和经济学中。在这门课程中,我们从代数和几何的观点来研究这些系统。主题包括线性方程组、矩阵代数、欧几里得向量空间、线性变换、线性独立性、维数、特征值和特征向量。

线性代数及其应用的完整课程描述

  • 数学320概率4学分

这是一门基于微积分的概率论课程。它涵盖了以下主题。(1)一般概率论:概率论、组合概率论、条件概率论、独立事件概率论和贝叶斯定理的集合符号和基本要素。(2)单变量概率:二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、伽玛分布和正态分布、累积分布函数、均值、方差和标准差、矩和矩生成函数、Chebysheff定理。(3)多变量概率:联合概率函数和联合密度函数、联合累积分布函数、中心极限定理、条件概率和边际概率、矩和矩生成函数、方差、协方差和相关、变换。(4)应用于医学检测、保险、政治调查、社会不公平、游戏等领域的问题。

概率论的完整课程描述

  • 数学350常微分方程4学分

本课程为深入分析动态模型澳门金沙网上赌场提供了更先进的数学工具。主题包括一阶微分方程,一阶系统,线性系统,非线性系统和数值方法。

常微分方程的完整课程描述

  • 数学471抽象代数4学分

本课程透过扩展我们所熟悉的算术概念,介绍抽象的代数结构。主题包括数论介绍;群论,包括所有有限阿贝尔群的分类;环,积分域和场。

抽象代数的完整课程描述

  • 数学499数学顶点4学分

本课程将数学文献的阅读与学生的专题报告结合起来。

数学顶点课程的完整课程描述

+选修课(8学分)

从下面列出的课程中修8个学分。

  • 211数据科学与可视化4学分

介绍数据科学中常用的方法和技术。本课程将使用与数据处理、总结和可视化相关的面向对象的计算机编程,这将使学生在他们的研究领域中使用数据并有效地交流定量发现。主题将包括计算机编程的基础知识、数据可视化、数据争论、数据重塑、数据使用的伦理问题,以及使用面向对象的编程语言进行数据分析。学生将完成一个数据科学项目。

数据科学和可视化的完整课程描述

  • 物理211微积分基础物理I 5学分

这是涵盖物理学基本概念的两个学期序列的第一门课程。本课程涵盖牛顿的运动定律,功,能量,线性动量,旋转运动,重力,平衡和弹性,周期运动,流体力学,温度,热量和热力学定律。实验室强调物理概念的应用和定量解决问题的能力。适用于理科生和有较强数学背景的通识教育学生。

微积分基础物理1的完整课程描述

  • 数学230数学建模入门2学分

数学建模是使用数学和计算工具来深入了解科学、商业、工业和社会中出现的复杂问题的过程。数学建模是一个迭代的过程,它涉及到科学方法的计算方法。建立假设,建立与这些假设相一致的数学结构,提出假设并根据经验证据进行检验,然后相应地改进模型。这些模型的质量作为验证过程的一部分进行检查,并且随着模型的改进和调整而重复整个循环。本课程将介绍数学建模过程以及通常用于研究时间相关现象的确定性和随机方法。

数学建模导论的完整课程描述

  • 数学330优化2学分

优化涵盖了具有共同目标的广泛问题-确定问题中决策变量的值,从而在满足各种约束的情况下最大化(或最小化)某些目标函数。本课程采用数学建模方法,介绍数学规划技术和概念,如线性规划、灵敏度分析、网络建模、整数线性规划、目标规划和多准则优化。软件用于解决现实世界的问题,强调结果的可解释性。应用包括确定产品组合,路线和物流,以及财务规划。

优化的完整课程描述

  • 数学355随机过程入门2学分

随机过程包括由概率规律控制的事件序列。随机过程的许多应用发生在生物学、医学、心理学、金融、电信、保险、安全以及其他学科中。本课程介绍应用随机过程的基础知识,如马尔可夫链(离散时间和连续时间)、排队模型和更新过程。软件被用来解决现实世界的问题,重点是对结果的解释和随机过程在管理决策中的作用。

《随机过程导论》的完整课程描述

  • 数学370现代几何4学分

这门课程超越了高中通常教授的欧几里得几何。这是一种基于系统使用变换的现代几何方法。它包括欧几里得几何的一些高级概念的研究,然后继续检查各种各样的其他几何,包括非欧几里得几何和射影几何。假定具有向量,矩阵和多变量微积分的工作知识。

现代几何的完整课程描述

  • 数学375复杂变量4学分

本课程从复平面入门开始,涵盖全纯函数与幂级数、柯西定理、轮廓积分及其应用。

复杂变量的完整课程描述

  • 数学390计算数学4学分

本课程介绍了使用算法和计算机编程来解决数学问题的理论和实践。可能的主题包括舍入和截断误差,非线性方程的解,线性和非线性方程的系统,插值和近似,数值微分和积分,常微分方程的数值解。

计算数学的完整课程描述

  • 数学405偏微分方程4学分

本课程涵盖线性抛物型、椭圆型和双曲型偏微分方程的初值和边值问题的理论。主题可能包括一阶方程、二阶方程、变量分离、Sturm-Liouville问题、变换方法、格林函数、傅立叶级数、数值方法和建模应用。

偏微分方程的完整课程描述

  • 数学430高级数学建模4学分

本课程通过调查现实世界中出现的复杂、开放式问题,为学生澳门金沙网上赌场提供重要的解决问题的经验。在团队合作中,学生们运用数学建模过程,将呈现给他们的问题转化为可以利用他们从以前的课程中获得的数学、统计和计算知识和思维进行调查的问题。重要的重点放在证明用于调查问题的方法,协调团队成员的工作,以及向技术和非技术受众传达分析和发现。

高等数学建模的完整课程描述