数学330优化
优化涵盖了具有共同目标的广泛问题-确定问题中决策变量的值,从而在满足各种约束的情况下最大化(或最小化)某些目标函数。本课程采用数学建模方法,介绍数学规划技术和概念,如线性规划、灵敏度分析、网络建模、整数线性规划、目标规划和多准则优化。软件用于解决现实世界的问题,强调结果的可解释性。应用包括确定产品组合,路线和物流,以及财务规划。
注意:系统未确定先决条件的学生应联系数学和统计部门,在MATH@metrostate.edu上进行重写。
先决条件
特殊的信息
2
本科学分
自2019年5月7日起生效
学习成果
一般
- 用数学方法表述最优化问题。
- 用图形、代数和软件解决数学规划问题。
- 评估模型对模型或其最优解中可能发生的各种变化的敏感程度。
- 识别并应用最合适的数学规划技术来解决问题。
- 解释和理解数学编程应用程序的计算机输出。
- 将数学规划技术应用于各种学科的实际案例的结果和结论记录并清晰地表达出来。
2025年秋季
部分 | 标题 | 教练 | 书 | eservices |
---|---|---|---|---|
50 | 优化 | 大卫·威廉,雅各布森 | 书数学330-50秋季2025 | 课程详细信息数学330-50秋季2025 |