数学320概率
这是一门基于微积分的概率论课程。它涵盖了以下主题。(1)一般概率论:概率论、组合概率论、条件概率论、独立事件概率论和贝叶斯定理的集合符号和基本要素。(2)单变量概率:二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、伽玛分布和正态分布、累积分布函数、均值、方差和标准差、矩和矩生成函数、Chebysheff定理。(3)多变量概率:联合概率函数和联合密度函数、联合累积分布函数、中心极限定理、条件概率和边际概率、矩和矩生成函数、方差、协方差和相关、变换。(4)应用于医学检测、保险、政治调查、社会不公平、游戏等领域的问题。
注意:系统未确定先决条件的学生应联系数学和统计部门,在MATH@metrostate.edu上进行重写。
先决条件
特殊的信息
学习成果
一般
- 了解离散和连续随机变量的理论和应用。
- 熟悉常见的离散和连续概率分布,并了解何时以及如何使用它们。
- 了解多元概率分布、条件期望和协方差的理论和应用。
2025年春季
部分 | 标题 | 教练 | 书 | eservices |
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50 | 概率 | 大卫·威廉,雅各布森 | 书数学-320-50春季2025 | 课程详细信息数学-320-50春季2025 |