统计353环境统计数据
本课程涵盖了分析环境和生物数据集的中间统计方法。本课程是建立在一个入门的统计和假设检验的知识。课程内容包括配对t检验、非配对t检验、f检验、单、双向方差分析、多元方差分析、重复测量、回归、主成分分析和聚类分析。学生将学习如何使用统计软件来执行所有的分析。
注意：系统未确定先决条件的学生应联系数学和统计部门，在MATH@metrostate.edu上进行重写。
先决条件
特殊的信息
学习成果
一般
- 了解与环境和生物科学相关的数据集。
- 对环境和生物数据选择合适的统计分析方法
- 对环境和生物科学的真实世界数据进行准确的统计分析
- 使用计算机软件进行正确的统计分析
- 用非技术语言向地球科学家、生态学家和生物学家解释数据分析结果
- 了解环境数据的统计模型
明尼苏达转学课程
目标10：人与环境
- 解释各种自然生态系统的基本结构和功能，以及在这些系统中人类的适应策略。
- 辨别生物物理和社会文化系统的模式和相互关系。
- 描述为应对环境和自然资源挑战而演变的基本制度安排（社会、法律、政治、经济、宗教）。
- 根据对相互关系、生态系统和制度的理解，批判性地评估环境和自然资源问题。
- 提出并评估环境问题的替代解决方案。
- 阐明并捍卫他们将在各种环境问题上采取的行动。