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2025年夏季和秋季注册窗口现已开放。

统计311回归分析

本课程涵盖基础到中间回归分析。本课程建立在STAT201(统计学I)中所学的假设检验的思想基础上,重点是学习新的统计技能和概念,以便在现实世界中应用。学生将使用统计软件进行分析。主题包括简单和二元线性回归、残差分析、多元线性模型建立、逻辑回归、一般线性模型、协方差分析和时间序列数据分析。

先决条件

特殊的信息

注意:系统未确定先决条件的学生应联系数学和统计部门,在MATH@metrostate.edu上进行重写。
4 本科学分

自2011年5月4日起生效

符合毕业要求

学习成果

一般

  • 通过清晰的书面结论来传达对分析结果的理解,总结应用于特定数据集的统计模型的结果。
  • 在回答具有代表性的现实问题的背景下,展示在不同回归模型中适当选择假设检验的能力,包括数据生产设计。
  • 理解并学习解释一套更高级的统计模型和假设检验技术(比STAT 201所涵盖的),如简单和多元线性回归模型,残差分析和时间序列分析。
  • 了解回归分析的统计原理和方法。

2025年春季

部分 标题 教练 eservices
50 回归分析 Premarathna, Iresha 用于STAT-311-50春季2025 课程详细信息用于STAT-311-50春季2025

2025年秋季

部分 标题 教练 eservices
50 回归分析 Premarathna, Iresha STAT-311-50, 2025年秋季 课程详细信息STAT-311-50, 2025年秋季